AIに質問して解説や例を引き出し、自分専用の先生のように学習に活用する使い方のこと。質問の型次第で答えの質が大きく変わる。「なぜそうなるのか」を掘り下げて聞くことで、丸暗記ではない理解につながる。
AIに与える質問や指示の文章そのもののこと。何をどう聞くかによって、返ってくる答えの精度が大きく変わってくる。エラーメッセージや実際のコードを添えるだけで、答えの精度は大きく変わってくる。
AIがもっともらしいが実は事実と異なる、あるいは存在しない関数や仕様を答えてしまう現象のこと。検証の習慣が欠かせない理由になる。存在しない関数名や、実際とは違う仕様を自信満々に答えてしまうことがある。
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