AIが答えたコードや説明を鵜呑みにせず、実際に動かしたり規格と照らし合わせたりして確かめる習慣のこと。実際にコンパイル・実行してみることが、もっとも確実な検証方法になる。
AIがもっともらしいが実は事実と異なる、あるいは存在しない関数や仕様を答えてしまう現象のこと。検証の習慣が欠かせない理由になる。存在しない関数名や、実際とは違う仕様を自信満々に答えてしまうことがある。
自分や他人、あるいはAIが書いたコードを読んで、問題点やリスクを事前に見つけ出す作業のこと。AI時代に人間へ求められる中心的なスキル。自分で書いたコードほど見落としに気づきにくく、第三者や時間を置いた見直しが有効。
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