自分や他人、あるいはAIが書いたコードを読んで、問題点やリスクを事前に見つけ出す作業のこと。AI時代に人間へ求められる中心的なスキル。自分で書いたコードほど見落としに気づきにくく、第三者や時間を置いた見直しが有効。
ChatGPTやCopilotのようなAIが自動で書いたプログラムコードのこと。動いているように見えても、検証が必要という前提で扱う必要がある。一見正しく動きそうに見えても、境界値や例外処理が抜けていることが少なくない。
動作の正しさを人間が確認・説明できる形で書かれたコードのこと。AIの提案を鵜呑みにせず検証する力の土台になる考え方。テストコードやコメントを添えておくことも、検証しやすさを高める工夫のひとつ。
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