動作の正しさを人間が確認・説明できる形で書かれたコードのこと。AIの提案を鵜呑みにせず検証する力の土台になる考え方。テストコードやコメントを添えておくことも、検証しやすさを高める工夫のひとつ。
自分や他人、あるいはAIが書いたコードを読んで、問題点やリスクを事前に見つけ出す作業のこと。AI時代に人間へ求められる中心的なスキル。自分で書いたコードほど見落としに気づきにくく、第三者や時間を置いた見直しが有効。
関数など小さな単位ごとに「この入力ならこの出力になるはず」を自動で検証するテストの書き方のこと。バグの早期発見につながる。1つの関数を直したときに、他の部分が壊れていないかを素早く確認できる。
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